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当帕金森病引起可观察到的症状(例如肌肉控制丧失)时，它通常已发展到难以治疗的阶段。为了更早地发现这种疾病，科学家们开发了一种“电子鼻”来嗅出它。
帕金森病患者分泌的皮脂量高于正常水平，这是一种由皮肤皮脂腺产生的油性物质。此外，这种皮脂含有异常水平的某些挥发性有机化合物，使该物质具有独特的气味。
除了一些值得注意的例外，人类无法检测到这种气味。它可以通过气相色谱/质谱分析过程进行分析，尽管这样做需要很长时间，并且需要位于专门设施中的笨重、昂贵的设备。
为了将这种测试转移到常规诊所和医生办公室，来自浙江大学的科学家创造了“电子鼻”。便携式原型设备(看起来不像人的鼻子)将气相色谱技术与所谓的表面声波传感器相结合——后者根据特定气体与声波的相互作用来测量特定气体的浓度。
研究人员对 31 名帕金森病患者和 32 名健康志愿者的上背部进行了擦拭，以获得皮脂样本，并通过电子鼻进行分析。利用机器学习算法，该设备能够识别出三种气味化合物——辛醛、乙酸己酯和紫苏醛——它们的浓度在两组之间存在显着差异。
利用该诊断模型，电子鼻用于分析另外 24 个皮脂样本，其中一半来自帕金森病患者，一半来自非帕金森病对照。发现该设备在识别哪些人患有这种疾病方面的准确率为 70.8%，尽管在分析每个人的全身气味特征时，该数字上升到 79.2%(帕金森病还导致酵母的产生增加，以及某些酶和激素)。
希望一旦这项技术得到进一步发展——这将涉及在更多人身上进行测试——它的准确性应该会显着提高。
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